ایسنا- پژوهشگران شورای تحقیقات پزشکی انگلستان(MRC)  و واحد علوم مغزی دانشگاه کمبریج در پژوهش جدید خود، 550 کودک را که در مدرسه با مشکل یادگیری مواجه بودند، با روش یادگیری ماشینی مورد بررسی قرار دادند. این پژوهش جدید با بررسی کودکان گوناگون، توانست مشکلات بسیاری را مشخص کند و مقوله های متفاوتی را پوشش دهد. دکتر دونکان آستل، سرپرست این پژوهش گفت: تشخیص مشکل، شاخص مهمی برای والدین و کودکان مبتلا به دشواری در یادگیری است که می تواند به بررسی مشکلات کودکان کمک کند اما والدین و متخصصانی که هر روز با این کودکان سروکار دارند، می دانند که شاخص ها، دشواری های فردی را مشخص نمی کنند.  این پژوهش، نخستین بررسی از نوع خود است که یادگیری ماشینی را برای طیف گسترده ای از دانش آموزان به کار می برد. این گروه پژوهشی، از الگوریتم های رایانه ای و داده های آزمایشی شناختی هر کودک مانند مهارت های شنیداری، حل مشکل، دایره واژگان و حافظه استفاده کردند. این الگوریتم براساس داده های شناختی نشان داد که این کودکان، با چهار دسته از مشکلات دست و پنجه نرم

می کنند.