آخرین اخبار
facebook Telegram RSS ارسال به دوستان نسخه چاپی
کد خبر : 250014
تاریخ انتشار : 30 آبان 1397 12:4
تعداد بازدید : 1135

92 درصد

فناوری هوش مصنوعی متن باز گوگل این امکان را دارد که صداهایی که دریافت می کند را با دقت 92 درصدی از هم تمییز دهد. این کار از طریق برش صداها به بخش های مختلف و مقایسه آنها صورت می گیرد.
undefined
ایتنا- وقتی یک نمونه صدا به فناوری هوش مصنوعی متن باز گوگل ارائه می شود، این فناوری صدای دریافتی را به چندین بخش تقسیم می کند تا بتواند آنها را با دقت بالا بفهمد و از طریق الگوریتم های یادگیری ماشین بین آنها تمییز ایجاد کند. پژوهشگران گوگل اذعان داشتند که این اسپیکر جدید با رویکردی ریاضیاتی به واژه ها می نگرد و از طریق یک شبکه عصبی خاص و نوعی فناوری یادگیری ماشینی، صداهای ورودی را به صورت یک دنباله درمی آورد.
این سیستم امکان یادگیری دانش سطح بالا را برای خود فراهم می کند تا بتواند پیچیدگی های موجود در صداها را تشخیص دهد و مسائل پیش روی خود را حل کند.
 از آنجا که تمامی اجزای این سیستم قابلیت یادگیری دارد، باید همواره اطلاعات جدید و صداهای جدیدی به این سیستم داده شود تا به تدریج منبع اطلاعاتی آن قوی شود و بتواند هر صدایی را تجزیه و تحلیل کند.


نظر شما



نمایش غیر عمومی
تصویر امنیتی :